Nahibal-an sa Apple watch nga mailhan ang diabetes pinaagi sa heart rate

Ang Apple Watch nakahimo sa pagdayagnos sa diabetes sa sayo nga yugto nga adunay kawastuhan nga 85%, nahibal-an sa mga siyentipiko sa University of California sa San Francisco nga adunay pagsugod sa Cardiogram. Isip bahin sa pagtuon, ang mga datos sa 14,000 nga mga tiggamit gitun-an, sa 463 diin ang mga relo gipadayag ang undiagnosed diabetes.

Sumala ni Johnson Xie, ang nagpasiugda sa pagsugod sa Cardiogram, aron mahibal-an ang pag-diagnose sa diabetes, ang Apple Watch dili kinahanglan nga adunay access sa dugo sa gumagamit. Ang tanan nga mga manipulasyon gihimo nga dili invasively. Aron mahibal-an ang mga timailhan sa sakit, ang relo naggamit sa monitor sa rate sa kasingkasing ug espesyalista nga software.

"Ang among kasingkasing konektado sa pancreas pinaagi sa autonomic nervous system," ingon niya. - Sa mga tawo nga nag-antos gikan sa diabetes, bisan unsa pa ang yugto, ang pagkabalhin sa tibok sa kasingkasing usa ka kinaiya. Ang usa ka pagtuon sa 2015 sa Framingham Heart Study nakit-an nga ang pagkausab sa tibuuk nga tibuuk sa kasingkasing duyog sa tachycardia kanunay nga usa ka sakit sa diabetes. ”

Sama sa kaso sa hypertension ug pagtulog sa pagkatulog, ang mga kaugalingon nga network sa neural nga gigamit gigamit alang sa pagdayagnos, sa wala pa magsugod ang eksperimento, ilang gisusi ang datos sa kapin sa 33,000 nga mga tawo nga nag-antos sa diabetes ug uban pang mga sakit. Tugotan niini ang relo dili lamang aron mahibal-an ang mga timailhan sa diabetes, apan usab dili kini ikalibog sa ubang mga sakit.

Kung ang tanan moadto sumala sa plano, ang bahin sa pagkakita sa diabetes mahimong makita sa Cardiogram app sa ulahi niining tuig.

Pagtan-aw sa Apple Hibal-i ang Pag-ila sa Diabetes pinaagi sa Rating sa Kasingkasing

Si Brandon Bellinger, ang nagpalambo sa aplikasyon sa medisina sa Cardiogram, miingon nga ang pagbantay sa diabetes nga gipanag-iya sa Apple Watch nakahimo sa pag-ila sa usa ka "matam-is nga sakit" taliwala sa 85% sa ilang mga tag-iya.

Kini nga mga resulta nakuha sa mga pagtuon nga gihimo sa Cardiogram sa kolaborasyon sa mga siyentipiko gikan sa University of California sa San Francisco. Ang eksperimento nag-apil sa 14,000 ka mga tawo, diin ang 543 adunay usa ka opisyal nga pagdayagnos sa diabetes mellitus. Human ma-analisa ang datos sa rate sa kasingkasing nga nakolekta sa gitukud nga monitor sa rate sa kasingkasing sa Apple Watch alang sa fitness, ang aplikasyon sa Cardiogram nakahibalo sa diabetes sa 462 gikan sa 542 nga mga tawo, i.e. 85%

Sa 2015, ang internasyonal nga proyekto sa panukiduki nga Framingham Heart Study, nga gipahinungod sa kahimsog sa sistema sa cardiovascular, nakit-an nga ang ritmo sa kasingkasing sa panahon sa pag-ehersisyo ug sa kapahulayan nga kasaligan nagpakita sa presensya sa diabetes ug hypertension sa usa ka pasyente. Kini ang nanguna sa mga developer sa software sa ideya nga ang usa ka naandan nga sensor sa rate sa kasingkasing nga gitukod sa mga gadget mahimo’g usa ka himan sa pagdayagnos alang sa mga sakit.

Sa sayo pa, si Bellinger ug ang iyang mga kauban nga "nagtudlo" sa Apple Watch aron mahibal-an ang mga kagubot sa kasingkasing sa gumagamit (nga adunay katukma nga 97%), apnea sa gabii (nga adunay katumpakan nga 90%) ug hyperthesis (uban ang 82% katumpakan).

Ang diyabetes, uban ang paspas nga pagkaylap niini, usa ka tinuud nga tunglo sa ika-21 nga siglo. Ang labi ka mga pamaagi nga adunay sayo nga pagdayagnos sa kini nga sakit, ang labi nga mga komplikasyon nga mitungha sa kini nga sakit malikayan.

Samtang gihimo ang mga pagsulay aron makamugna ang kasaligan ug barato nga mga gadget nga wala’y bayad alang sa pagtino sa mga lebel sa glucose sa dugo aron mahibal-an ang pagdayagnos sa diabetes, gipakita sa pagkakaron nga kini igo na aron makatabok lang sa naandan nga mga monitor sa rate sa kasingkasing ug algorithm sa software sa among arsenal, ug voila, wala’y imbento kinahanglan.

Unsa ang sunod? Si Bellinger ug ang koponan nagpadayon sa pagpangita alang sa mga oportunidad sa pagdayagnay sa ubang mga grabe nga sakit nga gigamit ang mga timailhan sa rate sa kasingkasing ug espesyal nga gidisenyo nga aplikasyon. Bisan pa, bisan ang mga developer sa Cardiogram mismo nagpahinumdom sa mga tiggamit nga alang karon, sa labing gamay nga pagduda nga ikaw adunay diabetes o prediabetes, kinahanglan ka makakita usa ka doktor, ug dili mosalig sa Apple Watch.

Ang yawi nga pulong mao ang pag-ayo. Ang mga siyentipiko wala magtindog, ug sa umaabot, sigurado, ang Apple Watch ug uban pang mga monitor sa fitness mahimo’g daghang mga katabang alang kanamo sa pagpadayon sa kahimsog.

Kung nabasa nimo kini nga mga linya, makahinapos ka nga ikaw o ang imong gihigugma nagmasakit sa diabetes.

Nagpahigayon kami usa ka imbestigasyon, gitun-an ang usa ka hugpong sa mga materyales ug labing hinungdanon gisusi ang kadaghanan sa mga pamaagi ug mga tambal alang sa diabetes. Ang hukom mao ang mga musunud:

Ang tanan nga mga tambal, kung gihatag, usa ka temporaryo lamang nga sangputanan, sa diha nga nahunong ang pag-inom, kusog nga nagkagrabe ang sakit.

Ang bugtong tambal nga nakahatag og hinungdan nga mga resulta mao si Dianormil.

Karong panahona, kini ra ang tambal nga mahimong bug-os nga makaayo sa diabetes. Nagpakita si Dianormil nga labi ka kusog sa epekto sa una nga mga yugto sa diabetes.

Gihangyo namon ang Ministry of Health:

Ug sa mga magbabasa sa among site adunay usa ka higayon
makuha dianormil LIBRE!

Pagtagad! Ang mga kaso sa pagbaligya sa peke nga Dianormil labi ka kanunay.
Pinaagi sa pagbutang usa ka order gamit ang mga link sa itaas, gigarantiyahan ka nga makadawat usa ka kalidad nga produkto gikan sa usa ka opisyal nga tiggama. Gawas pa, kung nag-order sa opisyal nga website, makadawat ka usa ka garantiya sa usa ka refund (lakip ang mga gasto sa transportasyon) kung ang tambal wala’y epekto nga terapyutik.

Gitudlo sa Apple Watch nga mahibal-an ang diabetes nga adunay kawastuhan nga 85%

Ang University of California, San Francisco (UCSF) ug Cardiogram Health Services nakapaayo sa usa ka espesyal nga programa sa Apple Watch smartwatch nga, sa kinaiya sa tibuuk nga kasingkasing, nagtino kung ang usa ka tawo adunay diabetes. Ang pagsulay sa 14 ka libo nga mga tiggamit nagpakita nga ang aparato sa tama nga nadayagnos sa 85% sa mga kaso.

Ang correlation tali sa diabetes ug autonomic nervous system sa lawas nagtugot kanimo nga makit-an ang diabetes pinaagi sa mga pagbasa sa mga sensor sa rate sa kasingkasing, ingon ang mga tigdukiduki sa UCSF ug Cardiogram.

Ang neural network nga DeepHeart nag-analisar sa kasayuran nga nadawat gikan sa 14 ka libo nga mga tiggamit sa Apple Watch, 544 nga kaniadto nadayagnos nga adunay diabetes. Ang mga Smart relo nakahimo sa husto nga pagtino sa pagdayagnos sa 462 nga mga pasyente (85%).

Ang Cardiogram usa ka aplikasyon alang sa mga tag-iya sa smartphone nga nagpakilala sa kasayuran gikan sa mga sinul-oban nga gamit - Apple, Fitbit, Garmin ug Android. Ang serbisyo gibase sa mga network nga neural nga naghubad sa mga datos sa rate sa kasingkasing ug mga paglihok sa gumagamit. Pinaagi sa ilang kaugalingon, kini nga mga datos walay kahulugan, aron mahibal-an ang usa ka sakit, ang modelo kinahanglan nga bansay gamit ang mga datos nga may tatak.

Kaniadtong Abril 2017, nahibal-an nga gisuholan sa Apple ang usa ka kopya sa mga biomedical engineers aron makahimo og mga dili makasabut nga sensor sa glucose. Sumala sa mga plano sa kompanya, kini nga mga sensor ibutang sa Apple Watch, busa ang mga tiggamit mahimo’g monitor kanunay ang ilang asukal sa dugo. Ug kaniadtong Disyembre sa tuig, giuyonan sa United States ang Food and Drug Administration (FDA) ang una nga electrocardiograph para sa Apple Watch.

Ang AI sa Apple Watch nagtudlo sa pagdayagnos sa mga sayo nga mga timailhan sa diabetes nga adunay katumbas nga 85%

Gisulti kini nga labi pa sa makausa nga ang Apple nagtrabaho sa usa ka dili invasive meter alang sa Apple Watch. Karon, napamatud-an sa mga siyentipiko nga ang sensor sa rate sa kasingkasing sa karon nga henerasyon nga mga relo adunay malampuson nga pagdayagnos sa diabetes sa una nga mga yugto.

Sa usa ka pagtuon nga naglambigit sa Apple Watch ug Android Wear, ang mga nag-develop sa app sa Cardiogram ug University of California sa San Francisco nagbansay sa usa ka neural network nga gitawag DeepHeart aron mailhan ang mga tawo nga adunay diabetes gikan sa 85% sa mga himsog.

Ang pagtuon nag-apil sa 14,011 nga mga tiggamit sa Cardiogram. Ang kasayuran nga nakuha salamat sa kanila nakatabang sa pagbansay sa DeepHeart, nga gisusi ug gitandi ang datos sa mga masakiton ug himsog nga mga tawo. Dugang pa, kini dili lamang bahin sa diabetes, apan usab bahin sa hypertension, sleep apnea, atrial fibrillation ug taas nga kolesterol.

Ang naandan nga lawom nga algorithm sa pagkat-on nagkinahanglag daghang kasayuran, milyon-milyon nga mga panig-ingnan nga adunay marka. Bisan pa, sa medisina, ang matag ingon nga panig-ingnan nagpasabut nga ang kinabuhi sa usa ka tawo naa sa peligro - pananglitan, kini ang mga tawo nga bag-o lang nakalahutay sa usa ka atake sa kasingkasing. Aron masulbad kini nga problema, gigamit sa mga tigdukiduki ang duha nga semi-awtomatik nga lawom nga mga pamaagi sa pagkat-on, nga nagtugot sa pagpangita sa paggamit sa duha nga gimarkahan ug wala’y marka nga kasayuran aron madugangan ang katukma.

Nahimo kini nga posible salamat sa kalambigitan tali sa diabetes ug sistema sa autonomic nga gikulbaan. Ingon usa ka sangputanan, ang DeepHeart mahimo’g ma-diagnose ang diabetes pinaagi sa usa ka sensor sa rate sa kasingkasing. Sa partikular, bisan sa sayo nga yugto sa sakit, ang sumbanan sa pagkausab sa tibuuk nga tibuuk sa kasingkasing nagbag-o nga igo aron kini nga pagbag-o mahibal-an.

Sama sa alang sa non-invasive glucometer alang sa Apple Watch, pila pa ka tuig ang milabay sa wala pa ipatuman ang kini nga teknolohiya. Ang coi founder sa Cardiogram nga si Brandon Ballinger nag-ingon nga ang kompaniya andam na nga mag-apil sa usa ka relo nga DeepHeart kung ang ingon usa ka sensor tinuod nga idugang.

Ang Cardiogram magpadayon nga panukiduki sa kini nga direksyon sa 2018. Usa sa labing hinungdanon nga giplano nga mga pagbag-o mao ang pagdugang sa DeepHeart sa app aron makatipon ang labi ka komprehensibo nga istatistika.

Ayaw palabi ang balita sa Apple - pag-subscribe sa among Telegram channel, ingon man sa YouTube channel.

Mahibal-an sa Apple Watch ang diabetes nga adunay 85% nga katukma

Ang mga siyentipiko gikan sa University of California nagpahigayon sa usa ka dako nga panukiduki kung diin kapin sa 14,000 nga mga tiggamit sa Apple Watch ug Android Wear ang nakigbahin. Sumala sa kanila, ang gadget sa Apple makamatikod sa diabetes sa sayo nga mga yugto, nga gigamit lamang ang mga sensor sa rate sa kasingkasing.

Ang kini nga pagtuon gihimo kauban ang mga nag-develop sa aplikasyon sa Cardiogram. Gigamit ang DeepHeart nga neural network, gisusi sa mga siyentista ang datos sa kahimsog sa 14,000 nga mga tiggamit sa aplikasyon. Sumala sa mga tigdukiduki, sa niining paagiha nakakat-on ang network sa pag-ila sa diabetes, hypertension, apnea, taas nga kolesterol ug daghang mga sakit.

"Sa sayo pa, daghang mga pagtuon ang gihimo nga nagpakita nga ang usa ka taas nga rate sa tibuuk nga kasingkasing ug pagkausab sa tibuuk nga tibuuk sa kasingkasing mahimo nga makatagna sa pagpauswag sa diabetes sa 9-12 ka tuig. Pinaagi sa kini nga mga pagtuon, nabansay namon ang network sa DeepHeart nga neural aron mahibal-an ang diabetes nga gibase sa tibuuk nga kasingkasing, ”gipasabut ni Johnson Xie, usa sa mga namugna sa Cardiogram.

Kini nakita nga ang katukma rate mao ang 85%. Kini igo aron pamatud-an ang dugang nga mga medikal nga mga pagsulay aron mapamatud-an ang pagdayagnos. Ang mga sangputanan sa kini nga pagtuon gipresentar sa miting sa Puso sa Totoong Puso sa Mayo 2017 ug tinuig nga sesyon sa siyensya sa Amerikano nga Kasabutan sa Nobyembre 2017. Karon naglaraw ang mga nag-develop aron ipatuman ang DeepHeart nga neural network diretso sa aplikasyon sa Cardiogram, nga mahimong i-install nga libre gikan sa App Store.

Sunda ang balita sa Apple sa among Telegram channel, ingon man sa MacDigger app sa iOS.

Sunda ang balita sa Apple sa among Telegram channel, ingon man sa MacDigger app sa iOS.

Pag-apil kanamo sa Twitter, VKontakte, Facebook, Google+ o pinaagi sa RSS aron mapadayon ang labing bag-ong balita gikan sa kalibutan sa Apple, Microsoft ug Google.

Gitudloan sa mga siyentista ang Apple Watch nga mahibal-an ang sakit sa kasingkasing

Ang mga tigdukiduki sa University of California, San Francisco naghiusa sa mga sensor nga nagsukod sa rate sa kasingkasing sa usa ka Apple Watch nga adunay artipisyal nga salabutan. Ingon usa ka sangputanan, ang usa ka algorithm gimugna nga nag-diagnose sa cardiac arrhythmia nga adunay kawastuhan nga 97%.

Ang mga siyentipiko nakolekta ang pamatuod sa 6,000 nga mga tiggamit sa aplikasyon sa Cardiogram alang sa Apple Watch, nga gisukat ang rate sa ilang kasingkasing gamit ang photoplethysmographic sensor nga gitukod sa aparato sulod sa daghang bulan, ug gigamit kini nga data aron mabansay ang neural network. Ingon usa ka sangputanan, ang algorithm nakakat-on sa pag-ila tali sa normal nga pagtubo sa kasingkasing ug atrial fibrillation, o atrial fibrillation, sumala sa Digital Trends.

Gikumpirma sa mga tigdukiduki ang pagka-epektibo sa algorithm sa usa ka eksperimento nga naglambigit sa 51 nga mga pasyente nga adunay mga arrhythmias sa kasingkasing nga nagpailalom sa cardioversion, usa ka pamaagi sa medikal nga nagpahiuli sa ritmo sa kasingkasing. Ang matag usa kanila nagbutang sa usa ka Apple Watch nga adunay na-install nga aplikasyon sa Cardiogram 20 minuto sa wala pa ang pamaagi ug gikuha kini 20 minuto pagkahuman niini. Ang algorithm nga gibuhat sa mga siyentipiko husto nga gitino ang atrial fibrillation sa 97% sa mga kaso.

"Gipakita sa mga resulta sa among pagtuon nga ang mga sagad nga mga gamit nga magamit sa panapton, sama sa mga relo nga intelihente, nagtugot kanimo sa pagsubay sa ritmo sa imong kasingkasing, pagdayagnos ang mga abnormalidad sama sa atrial fibrillation, ug paghalad sa dugang nga pagtambal sa droga. Ug kining tanan nga wala’y bisan unsang aktibo nga paningkamot sa mga pasyente, ”ingon ni Gregory Marcus, pangulo sa departamento sa panukiduki sa klinikal sa departamento sa cardiology UCSF.

Ang duha nga hinungdan nga proteksyon napamatud-an nga angayan niini

Sa miaging tuig, ang mga siyentipiko gikan sa Vladimir State University nagmugna sa ilang kaugalingon nga aparato alang sa pagsusi sa buhat sa kasingkasing sa balay sa miaging tuig. Ang aparato nga ilang napatubo pinasukad sa artipisyal nga paniktik dili lamang nagtimbang-timbang sa pag-obra sa kasingkasing, apan gisusi usab ang kinatibuk-ang kahimtang sa lawas sa usa ka tawo - pisikal nga kalihokan, lebel sa stress, ingon usab usa ka kalagmitan sa pipila nga matang sa pagkaadik, pananglitan, pagpanigarilyo.

Gitudlo sa Apple Watch ang diabetes nga tukma sa 85%

Ang University of California, San Francisco (UCSF) ug Cardiogram Health Services nakapaayo sa usa ka espesyal nga programa sa Apple Watch smartwatch nga, sa kinaiya sa tibuuk nga kasingkasing, nagtino kung ang usa ka tawo adunay diabetes. Ang pagsulay sa 14 ka libo nga mga tiggamit nagpakita nga ang aparato sa tama nga nadayagnos sa 85% sa mga kaso.

Ang correlation tali sa diabetes ug autonomic nervous system sa lawas nagtugot kanimo nga makit-an ang diabetes pinaagi sa pagbasa sa mga sensor sa rate sa kasingkasing, ingon ang mga tigdukiduki sa UCSF ug Cardiogram.

Ang neural network nga DeepHeart nag-analisar sa kasayuran nga nadawat gikan sa 14 ka libo nga mga tiggamit sa Apple Watch, 544 nga kaniadto nadayagnos nga adunay diabetes. Ang mga Smart relo nakahimo sa husto nga pagtino sa pagdayagnos sa 462 nga mga pasyente (85%).

Ang Cardiogram usa ka aplikasyon alang sa mga tag-iya sa smartphone nga nagpakilala kasayuran gikan sa mga gamit nga masul-ob - Apple, Fitbit, Garmin ug Android. Ang serbisyo gibase sa mga network nga neural nga naghubad sa mga datos sa rate sa kasingkasing ug mga paglihok sa gumagamit. Pinaagi sa ilang kaugalingon, kini nga mga datos walay kahulugan, aron mahibal-an ang usa ka sakit, ang modelo kinahanglan nga bansay gamit ang mga datos nga may tatak.

Kaniadtong Abril 2017, nahibal-an nga gisuholan sa Apple ang usa ka kopya sa mga biomedical engineers aron makahimo og mga dili makasabut nga sensor sa glucose. Sumala sa mga plano sa kompanya, kini nga mga sensor ibutang sa Apple Watch, busa ang mga tiggamit mahimo’g monitor kanunay ang ilang asukal sa dugo. Ug kaniadtong Disyembre sa tuig, giuyonan sa United States ang Food and Drug Administration (FDA) ang una nga electrocardiograph para sa Apple Watch.

2018: Ang mga gadget sa Garmin nakakat-on kung giunsa ang pag-ila sa hypertension, diabetes ug pag-aresto sa respiratoryo

Niadtong Agosto 2018, gipahibalo ni Garmin nga ang Cardiogram cardiovascular function app karon nahiuyon sa tanan nga mga aparato nga Garmin nga naglakip sa function sa monitor sa rate sa kasingkasing. Ang datos gikan sa monitor sa rate sa kasingkasing giproseso sa usa ka algorithm nga nakabase sa AI nga gitawag DeepHeart, nga adunay katakus sa pagsusi sa upat ka mga kondisyon sa pathological: atrial fibrillation, pag-aresto sa short-term respiratory sa pagkatulog, arterial hypertension, ug diabetes mellitus.

Gisusi sa aplikasyon sa Cardiogram ang kasayuran nga nakolekta sa lainlaing mga gadget nga Garmin ug gitabangan ang mga tiggamit nga mas makasabut kung giunsa ang kalihokan ug pagkatulog nakaapekto sa ilang kahimsog. Salamat sa direkta nga pag-apil pinaagi sa Garmin Health API, ang aplikasyon adunay access sa usa ka halapad nga tukma nga datos, nga nagtugot sa komplikado nga pagtuki. Gipatik sa Cardiogram kini nga aplikasyon sa kolaborasyon sa Department of Cardiology, University of California, San Francisco. Ang kasaligan sa mga datos nga nadawat sa aplikasyon sa Cardiogram gipamatud-an sa komunidad sa medikal, ug nagsilbi kini nga basehan sa daghang mga pagtuon, ang mga sangputanan nga gipatik sa mga journal sa siyensya.

Nagtuo ang mga nag-develop nga ang paghugpong sa mga kalidad nga sensor sa Garmin nga naghatag kasaligan nga datos sa DeepHeart algorithm sa Cardiogram mahimo’g mapauswag ang kalidad sa kinabuhi alang sa mga pasyente ug mahimo’g makunhuran ang mga gasto sa pag-atiman sa panglawas sa umaabot.

Sugod sa Agosto 2018, ang mga tag-iya sa mga aparato nga Garmin nga adunay usa ka monitor sa rate sa kasingkasing nga mag-download sa Cardiogram app gikan sa App Store ug Google Play Store. Mahimo usab sila nga moapil sa mRhythm cardiological study nga gipahigayon sa University of California.

2017: Kahulugan sa pagdakup sa hypertension ug respiratory sa usa ka damgo

Sa katapusan sa Oktubre 2017, gipagawas sa Cardiogram ang usa ka bag-ong bersyon sa aplikasyon sa parehas nga ngalan, nga nagproseso sa datos sa rate sa kasingkasing nga nadawat sa Apple Watch. Ang programa konektado sa usa ka espesyal nga gimugna nga neural network nga gitawag DeepHeart, salamat kung diin ang matalino nga relo nakahimo sa tukma nga pagtino sa hypertension ug apnea (pag-aresto sa respiratory) sa usa ka damgo.

Ang pagka-epektibo sa programa gipamatud-an sa usa ka pagtuon nga gihimo sa kooperasyon sa University of California San Francisco (UCSF). Ang datos nakolekta gikan sa 6115 nga mga tag-iya sa Apple Watch, ug dayon gisusi sa DeepHeart nga neural network.

Ang Cardiogram nakolekta 30 ka bilyon nga mga sukod, lakip ang datos sa tibok sa kasingkasing ug ang gidaghanon sa mga lakang nga gihimo, ug dayon giproseso kini gamit ang artipisyal nga salabutan.

Ang mga resulta sa pagsulay nagpakita nga ang neural network adunay katakus nga mailhan ang hypertension nga adunay 82 porsyento nga katukma, ug ang apnea sa pagtulog nga adunay 90 porsyento nga katukma.

Pinasukad sa kaniadto nga gitun-an nga mga baruganan, nagsugyot nga ang mga tawo nga adunay kabag-ohan sa kabag-ohan sa rate sa tibuuk nga tibuuk 1.44 ka beses nga mas mahimo nga peligro sa hypertension, ug nga ang mga algorithm mahimo nga tukma nga matino ang pagtulog sa pagtulog sa pagbag-o sa rate sa kasingkasing, ang mga tigdukiduki sa Cardiogram ug mga UCSF nagrekrut sa usa ka grupo sa mga tawo nga magtuon ug dayon gitudloan ang neural network nga DeepHeart nga magsubay sa bag-ong sukod.

Gibansay ang sistema sa kompyuter gamit ang datos gikan sa 70% sa mga partisipante sa pagtuon, ug dayon gisulayan ang nahabilin nga 30%. Sa 6115 nga mga tawo nga miapil sa eksperimento, ang apnea sa pagkatulog nakit-an sa 1016 nga mga pasyente ug hypertension sa 2230. Ang mga resulta sa pagtuon nga nagpangako, ug ang Cardiogram nagtuo nga ang mga gadget sama sa Apple Watch mahimo’g magamit ingon usa ka paagi nga epektibo sa pag-usisa sa hypertension ug apnea nga natulog. Ang dugang nga mga pagtuon, gisusi pag-usab sa peer sa mga espesyalista sa kini nga kapatagan, gikinahanglan aron mahibal-an sa umaabot nga kung ang mga aksesorya sa gadget makamatikod sa ubang mga sakit, alang sa pagtino kung diin gikinahanglan ang espesyalista nga medikal nga kagamitan.

Sumala sa World Health Organization (WHO), sa tuig 2017, matag ikalimang tawo nga adunay hypertension sa kalibutan wala pa nasuta nga kini nga sakit, ug ang 80% sa mga tawo nga adunay apnea sa pagtulog wala usab maghunahuna nga sila adunay mga sakit.

Sa umaabot, plano sa Cardiogram nga mapalapad ang panukiduki niini sa dugang nga mga kondisyon sa medikal sama sa prediabetes ug diabetes.

Sumala sa Cardiogram co-founder Brandon Ballinger, ang Cardiogram alang sa Apple Watch ug uban pang mga aparato libre. Nagplano ang kompaniya nga idugang ang mga bahin sa umaabot nga magtambag sa tiggamit nga susihon ang atrial fibrillation ug uban pang mga abnormalidad sa kasingkasing. Aron dili magkasumpaki sa mga lagda sa Food and Drug Administration (FDA), ang aplikasyon mahimo lang magtambag sa usa ka tawo nga ipailawom sa usa ka pagsusi, apan dili aron magpa-diagnose.

Makita ang Cardiogram pinaagi sa pagbaligya sa mga kinahanglanon nga kagamitan alang sa mga pagsusi sa balay, ug pagsumite sa kompanya sa paniguro sa panglawas sa gumagamit. Maghatag usab ang app og mga rekomendasyon pagkahuman sa pagdayagnos o pagkonekta sa mga tawo sa mga doktor ug consultant sa usa ka himsog nga estilo sa kinabuhi. Pipila sa mga dagway nga gihulagway gilaraw nga ilunsad sa 2018.

Gitudlo sa Apple Watch nga mahibal-an ang sayong diabetes sa sayo

Ang mga siyentipiko sa University of California sa San Francisco ug ang ilang mga kauban sa pagsugod sa Cardiogram nakit-an nga ang Apple Watch makamatikod sa mga timailhan sa diabetes nga sa mga sayo nga yugto sa pag-uswag sa sakit (ang katukma sa pagdayagnos sa kanila nakaabot sa hapit 85%). Mao nga, sa panahon sa panukiduki, gitun-an sa mga siyentipiko ang datos sa 14 nga libo nga tiggamit. Nahuman nga ang 463 ka mga tawo wala usab nagdahum nga sila adunay diabetes. Nahibal-an sa mga Smart relo ang mga timailhan sa usa ka sakit nga wala pa nadayagnos kaniadto nga mga tawo.

Si Johnson Xie, ang nagpasiugda sa pagsugod sa Cardiogram, nagpatin-aw nga ang monitor sa rate sa kasingkasing ug espesyal nga software gigamit aron masuta ang mga sintomas sa diabetes. Sa ingon, ang tanan nga mga manipulasyon gidala nga dili invasively ug sa daghang mga oras dili kinahanglan nga adunay access sa dugo sa gumagamit.

"Ang among kasingkasing konektado sa pancreas pinaagi sa autonomic nervous system, -ingon niya. - Sa mga tawo nga nag-antos gikan sa diabetes, bisan unsa pa ang yugto, ang pagkabalhin sa tibok sa kasingkasing usa ka kinaiya. Ang usa ka pagtuon sa 2015 sa Framingham Heart Study nakit-an nga ang pagkausab sa tibuuk nga tibuuk sa kasingkasing duyog sa tachycardia kanunay nga usa ka sakit sa diabetes. ”

Aron mahibal-an ang una nga mga timailhan sa diabetes, sama sa kaso sa hypertension ug apnea nga natulog, gigamit ang mga self-learning neural network. Sa wala pa magsugod ang pagtuon, gituki nila sa detalye ang mga datos sa usa ka piho nga gidaghanon sa mga tawo (ang gidaghanon sa mga partisipante sa eksperimento, ingon usa ka lagda, milapas sa 33 ka libo) nga adunay diabetes ug uban pang mga sakit. Kini nga pamaagi nagtugot sa Apple Watch nga mahibal-an ang mga sintomas sa diabetes nga wala’y paglibog sa uban pang mga sakit.

Kung ang tanan moadto sumala sa plano, ang sayo nga bahin sa pasidaan alang sa mga timailhan sa diabetes mahimong makita sa Apple Watch sa Cardiogram app sa ulahi niining tuig.

1. 
   Ang glandula sa thyroid. Physiology ug Clinic, Balay sa Pagmantala sa Estado sa Panitikang Medikal - M., 2014. - 452 c.
2. 
   Kalinchenko S. Yu., Tishova Yu. A., Tyuzikov I.A., Vorslov L.O. Obesity ug metabolic syndrome sa mga lalaki. Estado sa Art, Practical Medicine - M., 2014. - 128 p.
3. 
   Dedov, I.I. Mga sakit sa endocrine system / II. Mga apohan. - M .: Panambal, 2000. - 555 p.

Tugoti ako nga ipaila ang akong kaugalingon. Elena ang akong ngalan. Nagtrabaho ko isip usa ka endocrinologist nga sobra sa 10 ka tuig. Nagtuo ako nga ako karon usa ka propesyonal sa akong uma ug gusto ko nga matabangan ang tanan nga mga bisita sa site aron masulbad ang komplikado ug dili kaayo mga buluhaton. Ang tanan nga mga materyales alang sa site nakolekta ug maampingon nga giproseso aron mahibal-an kutob sa mahimo ang tanan nga kinahanglanon nga kasayuran. Sa wala pa ipadapat kung unsa ang gihulagway sa website, usa ka mandatory nga konsulta sa mga espesyalista kanunay nga kinahanglanon.